A hybrid PSO-LSTM-based electricity prediction and optimization technique for home appliances | Science and Technology for Energy Transition (STET)

Open Access

Table 6

Comparative analysis with existing prediction approaches.

Authors	Prediction approach	Dataset	RMSE	MAE
Gajowniczek et al. [13]	NNET	AMPds	–	0.23
Hossen et al. [9]	LSTM	AMPds	–	0.24
Kaur et al. [12]	ANN	AMPds	2.55	–
Proposed Work	PSO-LSTM	AMPds	0.914	0.105

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.