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Table 5
Comparison between MRAS-BFO and 2 more conventional method.
| Criteria | Proposed MRAS-BFO | Kalman filter | Classic MRAS |
|---|---|---|---|
| Estimation accuracy | High (93%) | Moderate (87%) | Moderate (81%) |
| Chattering level | Low (2%) | Low (5%) | High (7%) |
| Response time | Fast (0.012 s) | Moderate (0.014 s) | Fast (0.0009 s) |
| System rapidity | High | Moderate | High |
| Computational efficiency | Moderate (requires optimization steps) | High (well-structured recursive approach) | High |
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