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Table 1
Recent research analysis.
| Reference | Controller design theory | Control object | Deficiency |
|---|---|---|---|
| [15] | Optimization of PID with Artificial neural network | Oxygen content | Neglecting the influence of cathode pressure on PEMFC system |
| [16] | Optimization of PID with Fuzzy Logic Controller | ||
| [17, 18] | Optimum control | ||
| [19] | Model Predictive Control | ||
| [20] | Model Predictive Control and PID | ||
| [21] | Sliding model control | ||
| [22, 23, 25, 26] | Intelligent control | ||
| [31] | Sliding model control and PID | Oxygen content and pressure | Needing to linearize the system and increase the complexity of the controller |
| [32] | Adaptive model predictive control | ||
| [33] | Reinforcement learning | High performance requirements for actuators |
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