EPCMSDB: Design of an ensemble predictive control model for solar PV MPPT deployments via dual bioinspired optimizations | Science and Technology for Energy Transition (STET)

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Table 1

Simulation conditions (SCS) and parametric evaluations as per model.

Model	Performance evaluation metrics	600 w/m² 25 °C	800 w/m² 25 °C	1100 w/m² 25 °C	1200 w/m² 25 °C	1000 w/m² 30 °C	500 w/m² 35 °C	1000 w/m² 40 °C
M1	EER (%)	0.92	0.91	0.93	0.91	0.92	0.85	40.89
	CSP (%)	12.5	11.8	13.2	15.2	15.55	16.5	12.5
	CSSI	0.045	0.042	0.046	0.05	0.0505	0.0524	0.0543
	WPI	0.85	0.87	0.88	0.85	0.865	0.866	0.867
	TS	5.6	5.4	5.7	5.9	5.95	6.07	6.19
M2	EER (%)	0.88	0.89	0.87	0.89	0.89	0.83	0.85
	CSP (%)	15.2	14.5	15.8	19.4	19.7	21.09	15.2
	CSSI	0.032	0.035	0.031	0.045	0.0445	0.048	0.0515
	WPI	0.75	0.77	0.74	0.71	0.705	0.69	0.675
	TS	6.1	6	6.2	6.5	6.55	6.69	6.83
M3	EER (%)	0.95	0.94	0.95	0.98	0.97	0.94	0.95
	CSP (%)	11.8	12.3	11.5	11.9	11.75	11.7	11.8
	CSSI	0.039	0.038	0.04	0.039	0.0395	0.0397	0.0399
	WPI	0.82	0.81	0.83	0.89	0.895	0.918	0.941
	TS	5.3	5.2	5.5	5.6	5.7	5.82	5.94
M4	EER (%)	0.91	0.92	0.91	0.92	0.9	0.89	0.91
	CSP (%)	14.1	13.8	14.3	15.3	15.4	15.81	14.1
	CSSI	0.042	0.041	0.043	0.042	0.0425	0.0427	0.0429
	WPI	0.79	0.8	0.78	0.75	0.745	0.731	0.717
	TS	5.9	5.7	5.8	6.2	6.15	6.25	6.35

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