Impact prediction model of acetone at various ignition advance by artificial neural network and response surface methodology techniques for spark ignition engine | Science and Technology for Energy Transition (STET)

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Volume 77 (2022)

Sci. Tech. Energ. Transition, 77 (2022) 7

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Table 8

Difference of test, ANN and RSM findings for BTE and BSFC.

Trial No.	Input			Responses
	Input			BTE (%)					BSFC (kg/kWh)
	Engine speed	Acetone ratio	Ignition advance	Test	ANN	RSM	% Error/ANN	% Error/RSM	Test	ANN	RSM	% Error/ANN	% Error/RSM
1	1200	0	10	38.55	37.550	39.170	2.594	1.608	0.200	0.190	0.203	5.020	1.700
2	1800	0	10	41.99	42.243	43.580	0.602	3.787	0.210	0.217	0.183	3.327	12.857
3	1200	0	14	36.25	37.375	37.003	3.103	2.077	0.230	0.224	0.213	2.479	7.433
4	1500	0	14	38.74	39.890	39.850	2.969	2.865	0.210	0.209	0.194	0.473	7.474
5	1800	0	14	39.25	38.250	41.257	2.548	5.113	0.220	0.220	0.197	0.091	10.316
6	1500	0	18	37.68	37.337	38.654	0.911	2.585	0.200	0.230	0.191	15.000	4.512
7	1800	0	18	38.85	39.850	39.983	2.574	2.917	0.210	0.215	0.196	2.386	6.488
8	1500	5	10	41.03	41.180	41.518	0.366	1.188	0.205	0.204	0.186	0.659	9.500
9	1800	5	10	41.30	42.300	42.967	2.421	4.035	0.200	0.200	0.185	0.012	7.688
10	1200	5	14	35.08	36.080	37.009	2.851	5.500	0.230	0.217	0.219	5.668	4.674
11	1500	5	14	40.05	40.890	39.820	2.097	0.574	0.215	0.204	0.199	5.334	7.373
12	1200	5	18	36.60	36.019	36.440	1.588	0.438	0.230	0.226	0.215	1.719	6.417
13	1500	5	18	36.75	36.715	39.173	0.095	6.592	0.220	0.218	0.198	0.904	10.209
14	1800	5	18	38.89	39.890	40.466	2.571	4.052	0.220	0.221	0.201	0.476	8.436
15	1200	10	10	36.85	37.850	37.972	2.714	3.045	0.225	0.226	0.201	0.547	10.800
16	1800	10	10	40.65	41.440	42.238	1.943	3.907	0.200	0.198	0.174	0.978	12.850
17	1200	10	14	37.31	38.310	36.901	2.680	1.097	0.220	0.219	0.214	0.536	2.889
18	1500	10	14	37.99	38.990	39.676	2.632	4.437	0.205	0.225	0.192	9.856	6.320
19	1200	10	18	35.89	36.086	36.879	0.547	2.756	0.220	0.228	0.211	3.695	3.929
20	1800	10	18	39.60	38.700	40.833	2.273	3.114	0.230	0.250	0.195	8.654	15.410

Overall error (%)							2.004	3.084				3.391	7.864

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