Energy optimization through morphing blade design under structural constraints: a case study on the NREL 1.5 MW wind turbine | Science and Technology for Energy Transition (STET)

Innovative Strategies and Technologies for Sustainable Renewable Energy and Low-Carbon Development

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Table 4

Simultaneous MTE and MLE optimization results with eight design variables.

Wind speed (m/s)	MTE angle (°)			MLE angle (°)			x_MTE (%C)	x_MLE (%C)	New power (kW)	Improvement (%)
Wind speed (m/s)	$θ_{MT E_{S 818}}$ ${\theta }_{\mathrm{MT}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}818}}$	$θ_{MT E_{S 825}}$ ${\theta }_{\mathrm{MT}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}825}}$	$θ_{MT E_{S 826}}$ ${\theta }_{\mathrm{MT}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}826}}$	$θ_{ML E_{S 818}}$ ${\theta }_{\mathrm{ML}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}818}}$	$θ_{ML E_{S 825}}$ ${\theta }_{\mathrm{ML}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}825}}$	$θ_{ML E_{S 826}}$ ${\theta }_{\mathrm{ML}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}826}}$	x_MTE (%C)	x_MLE (%C)	New power (kW)	Improvement (%)
11.5	−9.32	−9.6	−9.8	2.25	0.92	−2.1	0.503	0.34	2001.42	21.7
8	−8.14	−6.43	−6.81	−7.1	−1.76	−2.38	0.51	0.20	684.84	8.67
4	−7.91	−5.01	−6.40	−1.20	0.91	−0.98	0.54	0.30	85.79	7.64

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