Energy optimization through morphing blade design under structural constraints: a case study on the NREL 1.5 MW wind turbine | Science and Technology for Energy Transition (STET)

Innovative Strategies and Technologies for Sustainable Renewable Energy and Low-Carbon Development

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Table 3

MLE Optimization results with four design variables.

Speed (m/s)	MLE angle (°)			x_MLE (% C)	Opt. power (kW)	Improvement (%)
Speed (m/s)	$θ_{ML E_{S 818}}$ ${\theta }_{\mathrm{ML}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}818}}$	$θ_{ML E_{S 825}}$ ${\theta }_{\mathrm{ML}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}825}}$	$θ_{ML E_{S 826}}$ ${\theta }_{\mathrm{ML}{\mathrm{E}}_{\mathrm{S}826}}$	x_MLE (% C)	Opt. power (kW)	Improvement (%)
11.5	2.5	3.2	2.8	0.35	1653.02	0.54
8	1.6	1.8	0.7	0.3	630.06	0.65
4	2.3	2.1	0.2	0.35	79.76	0.3

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