Table 6
Results of proposed model on target clients in terms of MAE, MSE, and R2 score.
Algorithm | T1 |
T2 |
T3 |
Average |
---|---|---|---|---|
Mean absolute error | ||||
FedDNN-full | 2.24 | 2.37 | 2.81 | 2.47 |
FedDNN-par | 1.58 | 2.14 | 1.34 | 1.68 |
FedLSTM-full | 2.85 | 2.01 | 1.74 | 2.2 |
FedLSTM-par | 1.47 | 1.91 | 1.21 | 1.53 |
Mean square error |
||||
FedDNN-full | 20.14 | 18.42 | 21.85 | 20.13 |
FedDNN-par | 16.32 | 17.26 | 18.23 | 17.27 |
FedLSTM-full | 16.37 | 19.75 | 17.34 | 17.82 |
FedLSTM-par | 12.32 | 19.68 | 15.22 | 15.74 |
R2 score |
||||
FedDNN-full | 88.32 | 84.36 | 89.20 | 87.29 |
FedDNN-par | 90.41 | 85.12 | 91.23 | 88.92 |
FedLSTM-full | 87.29 | 88.24 | 83.09 | 86.20 |
FedLSTM-par | 90.23 | 89.77 | 84.39 | 88.15 |
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