Table 3
Comparison of proposed FedDNN and FedLSTM models with existing models in terms of mean absolute error.
| Algorithm | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | Average |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LinearRegression | 4.41 ± 0.85 | 4.64 ± 0.20 | 4.68 ± 0.09 | 4.15 ± 0.38 | 4.26 ± 0.24 | 4.84 ± 0.24 | 4.54 ± 0.15 | 4.63 ± 0.27 | 4.51 ± 0.30 |
| LGBMRegressor | 3.09 ± 0.14 | 2.73 ± 0.15 | 2.79 ± 0.21 | 2.14 ± 0.34 | 2.31 ± 0.24 | 2.84 ± 0.14 | 2.87 ± 0.14 | 2.85 ± 0.09 | 2.70 ± 0.18 |
| XGBRegressor | 3.06 ± 0.24 | 2.60 ± 0.29 | 2.78 ± 0.34 | 2.51 ± 0.31 | 2.31 ± 0.16 | 2.85 ± 0.21 | 2.82 ± 0.24 | 2.80 ± 0.22 | 2.59 ± 0.0.25 |
| CatBoostRegressor | 3.10 ± 0.14 | 2.68 ± 0.27 | 2.71 ± 0.31 | 2.41 ± 0.17 | 2.36 ± 0.14 | 2.81 ± 0.24 | 2.79 ± 0.19 | 2.81 ± 0.09 | 2.58 ± 0.19 |
| SGDRegressor | 4.76 ± 0.17 | 4.48 ± 0.19 | 4.71 ± 0.09 | 4.36 ± 0.25 | 4.29 ± 0.41 | 4.89 ± 0.02 | 4.55 ± 0.16 | 4.79 ± 0.24 | 4.59 ± 0.19 |
| KernelRidge | 5.55 ± 0.37 | 5.44 ± 0.16 | 5.48 ± 0.21 | 5.24 ± 0.23 | 5.22 ± 0.24 | 5.78 ± 0.31 | 5.39 ± 0.21 | 5.64 ± 0.17 | 5.4 ± 0.24 |
| BayesianRidge | 4.85 ± 0.17 | 4.59 ± 0.26 | 4.78 ± 0.16 | 4.31 ± 0.34 | 4.25 ± 0.35 | 4.94 ± 0.21 | 4.57 ± 0.25 | 4.78 ± 0.19 | 4.51 ± 0.24 |
| GradientBoostingRegressor | 3.75 ± 0.25 | 3.39 ± 0.34 | 3.41 ± 0.14 | 3.19 ± 0.24 | 3.00 ± 0.32 | 3.55 ± 0.10 | 3.24 ± 0.56 | 3.58 ± 0.27 | 3.26 ± 0.28 |
| SVR |
4.69 ± 0.14 |
4.49 ± 0.18 |
4.52 ± 0.01 |
4.27 ± 0.18 |
4.19 ± 0.24 |
4.75 ± 0.31 |
4.43 ± 0.14 |
4.17 ± 0.24 |
4.31 ± 0.18 |
| DNN | 2.63 ± 0.24 | 2.72 ± 0.19 | 2.85 ± 0.18 | 2.29 ± 0.24 | 2.37 ± 0.38 | 2.92 ± 0.41 | 2.57 ± 0.14 | 2.86 ± 0.27 | 2.65 ± 0.26 |
| FedDNN-full | 2.56 ± 0.25 | 2.61 ± 0.01 | 2.46 ± 0.47 | 2.23 ± 0.14 | 2.40 ± 0.37 | 2.50 ± 0.39 | 2.32 ± 0.14 | 2.46 ± 0.18 | 2.44 ± 0.25 |
| FedDNN-par |
2.33 ± 0.25 |
2.39 ± 0.24 |
2.46 ± 0.24 |
1.93 ± 0.21 |
2.09 ± 0.21 |
2.93 ± 0.17 |
2.26 ± 0.27 |
2.29 ± 0.12 |
2.21 ± 0.21 |
| LSTM | 2.76 ± 0.27 | 2.59 ± 0.34 | 2.62 ± 0.32 | 2.45 ± 0.14 | 2.34 ± 0.21 | 2.72 ± 0.21 | 2.38 ± 0.23 | 2.15 ± 0.24 | 2.50 ± 0.25 |
| FedLSTM-full | 2.53 ± 0.15 | 2.35 ± 0.15 | 2.56 ± 0.27 | 2.15 ± 0.09 | 2.19 ± 0.24 | 2.61 ± 0.27 | 2.27 ± 0.21 | 2.75 ± 0.14 | 2.30 ± 0.19 |
| FedLSTM-par | 2.35 ± 0.14 | 2.38 ± 0.09 | 2.27 ± 0.16 | 2.15 ± 0.12 | 2.18 ± 0.06 | 2.22 ± 0.11 | 2.12 ± 0.13 | 2.20 ± 0.14 | 2.20 ± 0.12 |
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