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Table 5
Statistical indicators of XGBoost, SVM, and MLP algorithms for scenario 1 to predict CO2 emissions.
| Features | Algorithms | Statistical indicators | Results |
|---|---|---|---|
| ENERGY/VK/POP/Y/GDP | XGBoost | R 2 | 0.9731 |
| MAE | 0.0366 | ||
| MAPE | 0.0866 | ||
| MSE | 0.0026 | ||
| RMSE | 0.0514 | ||
| rRMSE | 7.0159 | ||
| MBE | 0.0042 | ||
| a20 | 0.8937 | ||
| SVM | R 2 | 0.9485 | |
| MAE | 0.0657 | ||
| MAPE | 0.2179 | ||
| MSE | 0.0050 | ||
| RMSE | 0.0711 | ||
| rRMSE | 15.0994 | ||
| MBE | 0.0408 | ||
| a20 | 0.6809 | ||
| MLP | R 2 | 0.8969 | |
| MAE | 0.0865 | ||
| MAPE | 0.2457 | ||
| MSE | 0.0101 | ||
| RMSE | 0.1007 | ||
| rRMSE | 18.6294 | ||
| MBE | 0.0651 | ||
| a20 | 0.5107 |
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