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Article cité :

Carbon emission measurement method of regional power system based on LSTM-Attention model

Chao Liu, Xinzhong Tang, Fanfan Yu, Delong Zhang, Yubo Wang, Jing Li

Sci. Tech. Energ. Transition, 79 (2024) 43

Publié en ligne : 2024-07-30

DOI: https://doi.org/10.2516/stet/2024035

Citations de cet article :

The energy effect of blockchain technology innovation in the Industry 5.0 Era: From the perspective of carbon emissions

Yunjing Wang, Jinfang Tian, Siyang Sun, Yufei Liu, Xiaoqi Ren, Muhammad Zakarya, Santosh Tirunagari, Jinguang Han and Peiying Zhang
Science and Technology for Energy Transition 80 4 (2025)
https://doi.org/10.2516/stet/2024094

Multi-Factor Carbon Emissions Prediction in Coal-Fired Power Plants: A Machine Learning Approach for Carbon Footprint Management

Xiaopan Liu, Haonan Yu, Hanzi Liu and Zhiqiang Sun
Energies 18 (7) 1715 (2025)
https://doi.org/10.3390/en18071715

CNN-GRU-Attention Neural Networks for Carbon Emission Prediction of Transportation in Jiangsu Province

Xiaohui Wu, Lei Chen, Jiani Zhao, Meiling He and Xun Han
Sustainability 16 (19) 8553 (2024)
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Optimizing Carbon Emissions in Electricity Markets: A System Engineering and Machine Learning Approach

Zhiyu An and Clifford Alan Whitcomb
Systems 12 (12) 544 (2024)
https://doi.org/10.3390/systems12120544