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Article cité :

Dynamic graph structure and spatio-temporal representations in wind power forecasting

Peng Zang, Wenqi Dong, Jing Wang, Jianglong Fu

Sci. Tech. Energ. Transition, 80 (2025) 9

Publié en ligne : 2025-01-06

DOI: https://doi.org/10.2516/stet/2024100

Citations de cet article :

Spatial-temporal learning using GCN-BiLSTM for accurate renewable energy power prediction

T.R. Vedhavathy, Umesharaddy Radder, B. Ben Sujitha, Brajesh kumar singh, Mahesh Singh and S. Jayaprakash
Electric Power Systems Research 251 112251 (2026)
https://doi.org/10.1016/j.epsr.2025.112251

A Short-Term Power Forecasting Method for Wind Farm Clusters Considering Feature Enhancement and Real-Time Optimization of Dynamic Graphs

Da Wang, Peilong Xiao, Mao Yang, Xin Zheng and Ao Zhang
Energy 141077 (2026)
https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.141077